你可能从没注意：糖心视频推荐机制到底看什么？一个指标就能解释大半（我也没想到）
开门见山一句话：很多人以为平台看的是“点赞”“播放量”“评论数”，但真正左右推荐力度的，是“用户在平台里的会话时长”（session time，也常被称为“平台停留时长”或“会话留存”）。把这条指标当作北极星来理解，能解释为什么一些短而干脆的视频暴涨，也能解释为什么你辛辛苦苦做的长视频被埋没。
为什么会话时长这么关键
- 平台的商业目标是让用户尽可能长时间停留在自己的生态里，因为停留越久，看到广告或付费的机会就越多。算法自然会倾向推那些能延长用户会话的视频。
- 单个视频的观看时长固然重要，但平台更关注“看完这个视频后用户还会留在平台上多久”。一个短视频把人吸住、又带来连看两三条，往往比一个单条播放时长很长但用户看完就关浏览器的长片更值钱。
- 这也解释了为什么“连播”“相关推荐”能把小视频做成爆款：它们把多个观看行为串联成更长的会话。
平台如何用它来判断推荐对象
- 对比同类内容的平均会话增量：当一个新视频能够明显提高用户后续在平台的停留时间，算法会把它放到更多人的首页或推荐流做A/B测试。
- 结合用户画像做个性化放大：对不同用户群，某视频带来的会话延长效果不同，平台会根据每个用户过去的行为来判断是否推荐。
- 综合CTR（点击率）和初始留存：高点击但很快掉失的视频不会得到加持；高留存但点击极低的视频同样受限。会话时长是平衡这二者的最终衡量尺度。
举个简单的例子 两个视频A和B：
- A：标题和封面很吸引人，点进来的人很多，但平均看了5秒就关了。
- B：点击率一般，但进入后平均看了40秒，并且看完后用户继续点开了其他三条相关内容。 算法会更青睐B，因为B为平台带来的“会话增量”更大。
对内容创作者的实际建议（可立刻用）
- 把前三秒当成黄金位：不要让开头浪费用户时间，直接给价值或制造强烈好奇点，提升前期留存。
- 设计“自然过渡”而非强行结尾：用串联式内容、分集上传或在视频结尾嵌入下一条的预告，促使观众继续观看平台上的其他视频。
- 优化播放体验：清晰的目录/章节、合理长度、节奏紧凑、避免中段冷场，都能提高整条视频对会话时长的贡献。
- 标题与封面要守信：诱导性的点击会提高CTR但拉低留存，长期不利于推荐。把标题和内容对齐，会带来更稳定的会话增长。
- 利用播放列表和站内功能：把相关视频做成播放列表或系列，算法会更容易把多条视频串成一次长会话。
- 观察数据而不是迷信单一指标：关注“平均观看时长”“观众保留曲线”“观看完成率”与“视频带来的会话增量”之间的关系。
常见误区
- 误以为多互动（点赞、评论）就能强推：互动有用，但如果互动不能带来更长的会话，平台也不会持续放量。
- 只追求短时爆发：一次性的高流量不等于长期推荐，持续能提升会话时长的内容更容易累积平台信任。
- 盲目追求长度：并非越长越好，关键看这条内容能否持续吸引用户并引导他们继续在平台上消费更多内容。
结语 把“能不能延长用户在平台上的会话时长”作为创作和分发的衡量标准，能把很多看似矛盾的现象串联起来：为什么短视频能爆，为什么系列化能更稳，为什么标题党有短期效果但难以长期收益。把注意力从“单条数据”转移到“这一条视频对整个平台会话的贡献”，思路会清晰很多。试着从下次上传的视频开始，把每一次播放都当成一个把用户留住的机会，逐步搭建起能被算法持续青睐的内容生态。
